9月7日，电网调控范畴人工智能利用手艺钻研会在北京召开。会议由国度电力调剂节制中间主办，中国电科院、国网能源互联网手艺研究院承办，致力在鞭策人工智能和电网调控营业的融会，以人工智能带动传统调控手艺模式的除旧更新，增进调控运行和治理再上新台阶。

国度电网有限公司贯彻落实“四个革命、一个合作”能源平安新计谋，电网形态新体例、调控运行新转变、电力市场化鼎新为新手艺成长利用供给了空间。公司总工程师陈国平在钻研环球平台会上暗示，该当连系国内现实、掌控电网纪律，捉住新能源消纳和市场化鼎新机缘，鞭策人工智能手艺在电网调控范畴利用，助力我国能源和电力手艺成长前进。国度电力调剂节制中间主任李明节认环球app平台为，国分省调要连系需求提出人工智能利用课题，面向社会公然发布，产学研结合攻关。现实调控工作应随机应变展开人工智能利用手艺立异、治理立异，支持公司“三型两网、世界一流”计谋实行。

摸索电网调控范畴对人工智能的需求

近二十年来，我国能源消费延续晋升，电力电量高速增加，能源革命加快推动，特高压全国互联年夜电网款式初步构成，电网运行一体化款式不竭凸显。电网调剂运行是一项极其复杂的系统性工程。国度电力调剂节制中间综合处处长葛睿认为，人工智能作为前沿手艺，可以摹拟人类思惟，进行复杂多维度问题的快速处置，在电网运行节制方面具有较为普遍的利用前景。

现在，电力电子设备在电网中利用日趋普遍，电源、电网和负荷款式产生了深入转变。针对电网成长近况，中国电科院国度电网仿真中间总工程师严剑锋认为，能源电力范畴的数字时期已到来，能源出产、传输和消费各环节中多要素普遍接入和融会同享，构成一种新型的开放式和生态式系统，人工智能将为能源电力数字化赋能。

当前，电网运行不肯定性显著增添，及时调控运行难度不竭加年夜，而电网及时调控运行是侧重经验型的调剂。南瑞研究院副院长、两网融会中间主任戴则梅认为，利用人工智能手艺旨在提高猜测阐发正确率，下降调剂反复劳动，晋升电网运行效力。但电网调控运行对平安性、靠得住性的要求极高，需要重点研究平安靠得住地利用人工智能。

面临新一代复杂电网，愈来愈多的电力电子装备对电压敏感，系统惯量愈来愈低，调频和调压能力严重不足，传统基在纯模子驱动的调剂决议计划方式难以知足要求。“人工智能手艺的成长前景广漠，历经17年研发的断面平安AO（智能机械调剂员）系统在广东中调利用，只是调剂从主动化到智能化的最先，今朝还很初步。”清华年夜学传授孙宏斌在切磋会上说，这一AO手艺架构可以进一步用来解决电压平安、频率平安等问题，具有普适性和广漠的环球体育app官网利用前景，但同时也面对多项重年夜手艺挑战。

增进人工智能与电网调控营业的融会

本年1月，国度电网公司提出“三型两网、世界一流”计谋方针，将充实利用移动互联、人工智能等现代信息手艺和进步前辈通讯手艺，打造状况周全感知、信息高效处置、利用便捷矫捷的泛在电力物联网。

3月，公司发布《泛在电力物联网扶植纲领》，将人工智能纳入手艺攻关与焦点产物范围。5月，国调中间组织召开泛在电力物联网调剂工作推动会，提出基在调控云的人工智能利用实践。

国网天津电力调剂节制中间安身智能化人机交互、云边协同计较、年夜数据智能阐发等方面，丰硕调剂节制营业利用场景，顺应电网调剂新需求。国网天津电力调控中间装备监控处副处长郭凌旭暗示，将来要把调控云扶植和人工智能利用慎密连系，充实操纵调控云计较力、年夜数据存储等能力，建立智能化利用场景，拓展人工智能利用空间。

国网青海电力将区块链手艺引入同享储能辅助办事买卖，操纵区块链散布式存储、加密算法、共鸣机制和智能合约四年夜焦点手艺，解决电力市场化买卖公信力和清分结算等困难。国网青海电力调剂节制中间副主任董凌暗示，下一步将打造基在云平台架构和区块链手艺的青海同一电力市场买卖数据同享营业平台，推动区块链在买卖市场中的利用。

此次钻研会上，华为、阿里、科年夜讯飞等公司的代表暗示，已完成人工智能手艺在各自企业的落地，将释放出产力新潜能。

华为自研人工智能平台和自研人工智能芯片能自立可控。华为云EI办事产物部解决方案总司理张松暗示，人工智能正在成为科技企业财产智能化的鞭策力，可以或许帮忙企业敏捷将集成人工智能手艺利用到行业当中。

“阿里云达摩院城市年夜脑尝试室手艺可以或许实现认知理解、归纳推理，城市年夜脑人工智能开放立异平台可以实现视频图象搜刮、异常事务辨认、场景辨认、城市建模、城市推演。”阿里云达摩院城市年夜脑尝试室手艺总监周昌以阿里云在各地进行的城市年夜脑项目实践为例，分享人工智能手艺场景落地经验。

科年夜讯飞公司基在进步前辈语音手艺的智能调控利用实践，构建了人工智能能力同一办事平台。该公司能源营业线总监刘国光介绍，这一平台能为电网调剂的治理、运行、信息检索、身份认证等场景利用供给焦点的感知和认知能力支持，并连系电力行业和调剂范畴特点进行说话模子、声学模子和语义库的深度优化和延续练习。

此次钻研会将人工智能手艺与调控营业需求深度融会，促进了需求合作的共鸣，有益在深切推动人工智能手艺在电网调控范畴的利用。